相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布了《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及面臨的挑戰(zhàn)。白皮書指出，當前我國制造業(yè)在人工智能技術(shù)驅(qū)動下，正加速轉(zhuǎn)型升級，細分行業(yè)已形成明顯的三大梯隊發(fā)展格局。

第一梯隊以人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)為核心，包括智能算法平臺、工業(yè)視覺系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等，為制造業(yè)智能化提供關(guān)鍵技術(shù)支持。這些基礎(chǔ)軟件不僅提升了生產(chǎn)流程的自動化水平，還推動了智能制造生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。例如，深度學習框架和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的廣泛應用，使制造企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)實時分析和智能決策。

第二梯隊涵蓋智能裝備與機器人領(lǐng)域，結(jié)合人工智能技術(shù)實現(xiàn)精準控制和自適應生產(chǎn)。工業(yè)機器人、智能檢測設(shè)備等在這些行業(yè)中已實現(xiàn)規(guī)模化應用，顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

第三梯隊則聚焦于行業(yè)解決方案的落地，如智能供應鏈管理、預測性維護和個性化定制生產(chǎn)等。這些應用通過整合人工智能技術(shù)與制造業(yè)實際需求，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，降低運營成本。

白皮書強調(diào)，人工智能基礎(chǔ)軟件的持續(xù)創(chuàng)新是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。隨著5G、邊緣計算等技術(shù)的深度融合，人工智能在制造業(yè)的應用將更加廣泛，三大梯隊的發(fā)展格局也將進一步優(yōu)化，助力我國制造業(yè)邁向全球價值鏈高端。